392.判断子序列

标签
贪心算法 二分查找 动态规划

题目

TIP

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"

返回 true.

示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"

返回 false.

解法

1. 双指针

• 两个指针分别扫描长串和短串，目标是为短串中的字符在长串中找到匹配
• 如果指向的字符相同，两个指针都移动考察下一个字符
• 如果不相同，短串的指针不动，长串的指针移动考察下一个字符
• 如果短串走完了，说明短串的字符在长串中都找到匹配
• 如果短串没有走完，长串走完了，说明考察了整个长串也没能找齐短串的所有字符

时间复杂度O(n)

/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {boolean}
 */
const isSubsequence = (subStr, str) => {
  if (subStr.length == 0) return true;
  let index = 0;
  let subIndex = 0;
  while (index < str.length) {           
    if (subStr[subIndex] == str[index]) {
      subIndex++;                         
      if (subIndex > subStr.length - 1) { 
        return true;                      
      }
    }         
    index++;   
  }
  return false;
};

2. 递归

const isSubsequence = (subStr, str) => {
  if (subStr.length == 0) return true;
  let i = 0;
  while (i < str.length) {
    if (subStr[0] == str[i]) {
      const rest_sub = subStr.substring(1);     // 剩余subStr
      const rest_str = str.substring(i + 1);    // 剩余str
      return isSubsequence(rest_sub, rest_str); // 递归判断
    }
    i++;
  }
  return false;
};