# 3. 无重复字符的最长子串
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
# 示例
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
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# 解答
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
let arr =[],max=0
for(let i=0;i<s.length;i++) {
let index = arr.indexOf(s[i])
if(index !== -1) {
arr.splice(0,index+1)
}
arr.push(s[i])
max = Math.max(arr.length,max)
}
return max
};
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时间复杂度为
O(n^2)
。空间复杂度为O(n)
- 优化的
Map
TIP
- 使用
map
来存储当前已经遍历过的字符,key
为字符,value
为下标 - 使用
i
来标记无重复子串开始下标,j
为当前遍历字符下标 - 遍历字符串,判断当前字符是否已经在
map
中存在,存在则更新无重复子串开始下标i
为相同字符的下一位置,此时从i
到j
为最新的无重复子串,更新max
,将当前字符与下标放入map
中
最后,返回 max
即可
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
let map = new Map(), max = 0
for(let i = 0, j = 0; j < s.length; j++) {
if(map.has(s[j])) {
i = Math.max(map.get(s[j]) + 1, i)
}
max = Math.max(max, j - i + 1)
map.set(s[j], j)
}
return max
};
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时间复杂度,空间复杂度都为
O(n)
- 利用滑动窗口,双指针。空间复杂度变为
O(1)
,时间复杂度为O(n)
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
let cache = {}
let left=0,right=0
let len = s.length;
let res = 0
while(right < len) {
let rc = s[right]
right++
if(cache[rc]) {
cache[rc] = cache[rc] +1
} else {
cache[rc] = 1
}
while(cache[rc] > 1) {
let lc = s[left]
left++
if(cache[lc]) {
cache[lc] = cache[lc] - 1
}
}
res = Math.max(res,right - left)
}
return res
};
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